AI Medical Imaging: populair in de Chinese industrie

Met de liberalisering en ondersteuning van het beleid is de marktvraag naar hulpdiagnose en behandelingsproducten duidelijk toegenomen. In de kernsoftwaremarkt van de Chinese AI Medical in 2020 is het marktaandeel van CDSS 29,8%en is de AI Medical Imaging Market 7,1%. Er wordt voorspeld dat de marktomvang van AI Medical Imaging voor het eerst in 2023 (dit jaar) de CDSS zal overschrijden en de meest populaire productcategorie wordt in de kernsoftware van AI Medical. Volgens gegevensvoorspelling wordt verwacht dat de kunstmatige industrie voor medische beeldvorming in China zal toenemen van RMB 300 miljoen in 2020 naar RMB 92,3 miljard in 2030, met een samengestelde groeipercentage van 76,7% in deze tien jaar. Het is de moeite waard om te vermelden dat de AI Medical Imaging -markt een hoog groeipercentage heeft, een hoge graad van kapitaalaggregatie en de beste kans om eerst commercialisering te bereiken.

Regelgevende handhaving ondersteunt AI Healthcare

De handhaving van de regelgeving moet worden verhoogd om de ontwikkeling van AI -gezondheidszorg te ondersteunen, die aspecten van medische zorg, wetenschappen en productie omvat. De combinatie van kunstmatige intelligentie en gezondheidszorg vereist niet alleen hoge technologische eisen, maar ook testen tegen real-life scenario's. Zelfs met de volwassen producten ontwikkeld, is het pijnpunt voor de hele industrie hoe de realisatie van digitale gezondheid kan worden versnellen. Om een ​​betere commercialisering te garanderen, ligt de sleutel in de dekking van ziekenhuizen door AI Healthcare -producten.

Tertiaire ziekenhuizen vereisen voornamelijk AI -apparaten

Uit gegevens blijkt dat tussen 2019 en 2021 het aanbestedingsbedrag voor AI Healthcare Imaging meer dan 10 miljoen yuan was in de Tertiaire ziekenhuizen in 2019 en 2020. Het werd beïnvloed door de impact van de uitbraakdetectiebehoeften en het brede publiek van de longbeeldvormingsproducten, evenals de hoge volwassenheid van de ontwikkelingstechnologie. De aanbesteding van AI -ontwikkelingssoftware voor de afdelingen van de longen tijdens de statistische tijd bereikte 12,96 miljoen yuan. Cardiovasculaire, uitgebreide en pathologie kwamen daarna. Volgens de gegevens komt de belangrijkste vraag naar AI -gezondheidszorgapparaten van tertiaire ziekenhuizen. Het moet nog wijdverbreid zijn in de lagere ziekenhuizen, stadsklinieken en dergelijke.

AI Eye bereikt grassroots medische instellingen

Het voordeel van AI is nu dat er een grote verscheidenheid aan landingsscenario's voor ondernemingen is. Of het nu gaat om longbeeldvorming, cardiovasculaire beeldvorming of thoracale beeldvorming, het moet gebonden zijn aan grote hardware -apparaten. Over het algemeen zullen ze voor tertiaire ziekenhuizen kiezen. De reikwijdte van het oog AI is nog breder met de relatief lage kosten van de oogcamera van het hardwareapparaat. Het kan niet alleen kiezen voor tertiaire ziekenhuizen, maar ook door middel van medische instellingen of andere grote gezondheidsscenario's door middel van grassroots, waardoor de penetratie in het medische systeem van de basis wordt gerealiseerd. Dit is ook een van de belangrijke redenen waarom AI Eye opvalt in de markt voor beeldvorming van kunstmatige intelligentie.

Medische verzekering verbindt AI Medical Care met vertrouwen

Aan de andere kant, om de wijdverspreide toepassing van AI Medical Care te bereiken, kan de medische verzekeringen het beste trustanker zijn dat AI medische zorg verbindt met ziekenhuizen en patiënten. Tijdens de uitvoering van de medische verzekeringen om AI medische zorg te begeleiden, moeten relevante afdelingen ook overwegen hoe digitale behandelingen kunnen worden gereguleerd, wat een belangrijk onderdeel is van de toekomstige gezondheidsontwikkeling van de industrie. In het bijzonder, omdat AI-apparatuur softwares gebaseerd is, is het noodzakelijk om de kenmerken van de internetindustrie onder ogen te zien, zoals snelle productherhaling, die allemaal zorgvuldig moeten worden geverifieerd en zelfs opnieuw moeten worden geregistreerd en een grote impact op kunnen hebben ondernemingen. Dit vereist dat de regelgevende afdelingen nadenken over hoe ze digitale behandelingsproducten kunnen definiëren, snel overeenkomstige normen voor gegevensbeveiliging en industriële voorschriften voor medische big data kunnen vormen en de juridische status van medische gegevens reguleren.

Concluderend kan worden verwacht dat kunstmatige intelligentietechnologie nog steeds in de groeiende fase is, en er zijn nog steeds veel details die moeten worden geoptimaliseerd als het gaat om medisch gebied, vooral voor het nastreven van innovaties en doorbraken en het verkennen van meer combinaties van modellen en scenario's. AI Medical Care is een lange helling met zware sneeuw. Het is te hopen dat met de ondersteuning van kunstmatige intelligentietechnologie de intelligente medische zorgsector meer kansen zal krijgen, meer kwaliteit en handige medische apparatuur zal lanceren om het publiek te dienen en zo de hoogwaardige ontwikkeling van de medische oorzaak van China te bevorderen.